La forma de la nube ya dice casi todo: si los puntos se alinean subiendo, bajando o no se alinean en absoluto. Mirarla antes de calcular evita conclusiones absurdas.
Tres preguntas ante una nube
- ¿Hay relación?
- Si la hay, ¿es positiva (suben juntas) o negativa (una sube y la otra baja)?
- ¿Es fuerte (puntos muy alineados) o débil (puntos dispersos)?
Correlación positiva
Los puntos suben de izquierda a derecha: correlación positiva. Ejemplo: altura y peso.
Correlación negativa
Los puntos bajan: correlación negativa. Ejemplo: precio de un producto y unidades vendidas.
Sin correlación
Puntos repartidos sin ninguna tendencia: no hay correlación.
Que no haya correlación lineal no significa que no haya ninguna relación: una nube en forma de U tiene correlación lineal casi nula y sin embargo las variables están perfectamente relacionadas. Por eso hay que mirar el dibujo, no solo el número.
Fuerte o débil
| Puntos | Correlación |
|---|---|
| casi en línea recta | fuerte |
| en una franja ancha | débil |
| sin forma | nula |
Cuanto más fuerte es la correlación, más fiables serán las predicciones que se hagan con ella.
Dónde se lía todo el mundo
Concluir que no hay ninguna relación cuando no hay correlación lineal. Puede haber una relación clarísima que no sea una recta.
La nube no forma una recta, así que las variables no tienen relaciónUna nube en forma de U tiene correlación lineal casi nula y una relación perfecta: es una parábolaPor eso el dibujo va primero: el coeficiente solo mide lo lineal.
En una fraseLa nube dice si la relación es directa, inversa o inexistente, y si es fuerte o débil; pero solo detecta relaciones lineales.