Toda encuesta que oyes en las noticias se ha hecho preguntando a unas mil personas. Que eso funcione depende de una sola cosa: de cómo se ha elegido a esas mil.
Preguntar a todos o preguntar a unos pocos
| Concepto | Qué es |
|---|---|
| Población | todos los individuos que interesa estudiar |
| Muestra | la parte de la población que se estudia de verdad |
| Individuo | cada elemento de la población |
| Tamaño muestral | cuántos individuos tiene la muestra |
Cuando la población es pequeña se puede estudiar entera (un censo). Cuando es enorme, o cuando estudiar un individuo lo destruye (probar la duración de una bombilla), hay que trabajar con una muestra.
Qué hace buena a una muestra
Tipos de muestreo
| Tipo | Cómo se hace |
|---|---|
| Aleatorio simple | se sortea entre toda la población, como una rifa |
| Sistemático | se elige uno de cada k, empezando al azar |
| Estratificado | se divide la población en grupos y se toma de cada uno en proporción |
El muestreo estratificado, con números
En un instituto hay 400 alumnos: 160 de 1.º, 120 de 2.º y 120 de 3.º. Para una muestra de 40:
- De 1.º: 160400 · 40 = 16 alumnos.
- De 2.º: 120400 · 40 = 12.
- De 3.º: 12.
Se reparte la muestra en la misma proporción que la población: es la proporcionalidad directa de la unidad 3.
Muestras que engañan
- Preguntar por internet quién usa internet.
- Encuestar a la salida de un centro comercial sobre hábitos de compra.
- Pedir opinión sobre un servicio solo a quienes se han quejado.
En los tres casos la muestra está sesgada: no representa a la población, y ningún tamaño arregla eso.
Fiarse del tamaño de la muestra sin mirar cómo se eligió. Una muestra sesgada no mejora por ser grande: solo se equivoca con más seguridad.
He preguntado a 5.000 personas, así que el resultado es fiableSi las 5.000 salían de un mismo grupo, la muestra sigue sin representar a la poblaciónEl caso clásico: encuestar por teléfono fijo deja fuera a casi todos los jóvenes.