Es como se publican hoy los resultados de cualquier estudio: «p < 0,05». Entenderlo cambia la forma de leer una noticia científica, y en el examen permite decidir sin buscar valores críticos.
Qué es
La regla de decisión
| Comparación | Decisión |
|---|---|
| p ≤ α | se rechaza H0 |
| p > α | no se rechaza |
Es exactamente la misma decisión que comparando z con el valor crítico: son dos formas de mirar lo mismo. La ventaja del p-valor es que dice cuánto de raro es el dato, no solo si pasa de la raya.
Cómo se calcula
| Contraste | p-valor |
|---|---|
| unilateral derecho | P(Z > z) |
| unilateral izquierdo | P(Z < z) |
| bilateral | 2 · P(Z > |z|) |
En el bilateral se multiplica por dos porque un resultado igual de extremo por el otro lado también contaría.
z = 2 en un contraste unilateral derecho, α = 0,05
- p = P(Z > 2) = 1 − 0,9772 = 0,0228.
- 0,0228 ≤ 0,05, así que se rechaza la nula.
- Lectura: si no pasara nada, un dato así de extremo saldría el 2,3 % de las veces. Es bastante raro.
Lo que el p-valor NO es
No es la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta. Es una probabilidad calculada suponiendo que lo es. Confundir las dos cosas es el mismo error de dar la vuelta a una condicionada que se vio en probabilidad.
Leer «p = 0,03» como «hay un 3 % de probabilidad de que la nula sea cierta». Es una condicionada al revés.
«Un 3 % de que no haya efecto»«Si no hubiera efecto, un dato así saldría el 3 % de las veces»La nula se supone cierta para hacer la cuenta: no se puede concluir sobre ella con la misma cuenta.